Понятия корреляции появилось в 19-м веке благодаря работам английских статистов Пирсона и Гильтона. Термин корреляция в переводе с латинского означает соотношение, взаимосвязь. В настоящее время под корреляционным анализом понимают систему мат процедур, направленную на изучение статистических связей между признаками изучаемых объектов.
Виды зависимостей.[]
- Функциональная зависимость, при которой каждому значению одной переменной соответствует определенное значение другой. Функциональная зависимость может иметь место как между неслучайными переменными (зависимость скорости падения тела в вакууме от времени) так и между случайными переменными (зависимость стоимости продаж изделий от их числа).
- Статистическая или вероятностная зависимость. Это такой вид зависимости, при котором каждому значению одной переменной соответствует множество значений другой переменной.
- Корреляционная зависимость - такая статистическая зависимость между двумя переменными, при которой каждому значению одной переменной ставится в соответствие усредненное значение другой.
Основной задачей корреляционного анализа является выявление связи между признаками и оценкой тесноты этой связи.
Признаки делятся на 2 группы:
- результативный признак (результат) - характеристика эффективности некоторого процесса
- факторные признаки - показатели, влияющие на результат
В зависимости от числа факторных признаков выделяют следующие виды корреляционной зависимости:
- парная корреляция - связь между результативным и одним факторным признаком
- частная корреляция - связь между результативным и одним факторным признаком при фиксированном значении других факторов
- множественная корреляция - связь между результативным и несколькими факторными признаками
Связь называется прямой, если при увеличении факторного признака результативный признак так же увеличивается.
Связь называется обратной если при увеличении факторного признака результативный признак уменьшается.
Если зависимость описывается посредством прямой линии, то она называется линейной, если посредством параболы или иное - нелинейной.